---

“Самый опасный миф — это вера в то, что технология может сама по себе решить сложные человеческие проблемы.” Клиффорд Столл

Понаблюдал за потоком постов про ИИ и поймал себя на мысли: мы все застряли в парадоксе. С одной стороны — восторг: «это сделает за пару секунд!». С другой — раздражение: «напиши в блок такой-то, b-20, t-3...» и мучительная правка результата.

Похоже, ИИ стал для многих цифровым дофамином: мгновенный ответ, иллюзия прогресса, микростресс от неидеального результата. И этот цикл повторяется. Но самая тревожная мысль не об эффективности, а о ловушке, в которую мы все можем попасть.

Ловушка №1: Иллюзия эффективности

Казалось бы, инструмент должен ускорять. Но исследования показывают парадокс: даже опытные разработчики при работе с ИИ-помощниками могут замедляться на 19%, при этом оставаясь уверенными, что он им помог. Представляете, что происходит с новичком? Обещанная «волшебная палочка» оборачивается болотом, из которого сложно выбраться, не имея базы для проверки.

Ловушка №2: Капкан для новичков и «ловушка компетентности»

Для начинающих специалистов ИИ — это двойная опасность. Сначала он создает «ловушку вложенных затрат»: ты уже потратил время, пытаясь объяснить задачу ИИ, и бросить жалко, хотя проще было бы сделать самому. А столкнувшись с неудачей, человек рискует навсегда застрять в «ловушке компетентности» — отказаться от технологии и вернуться к старым, менее эффективным методам, так и не научившись использовать ИИ по-настоящему.

Ловушка №3: Социальный парадокс и утрата глубины

Использование ИИ часто вызывает скрытое осуждение. Исследователи из Fuqua School of Business отмечают: коллег, применяющих ИИ, могут считать менее компетентными, даже если их работа объективно улучшается. Это убивает культуру экспериментов. А главное — легкий доступ к ответам рискует ослабить наши «мышцы» критического мышления, запоминания и глубокого анализа, особенно у тех, кто только формирует эти навыки.

Так где же выход? Мой тезис.

ИИ — это не работник и не оракул. Это увеличитель (force multiplier). Его сила раскрывается только в паре с человеческим суждением, экспертизой и ответственностью. Кстати, структура этой публикации и подбор исследований — наглядный пример такого симбиоза. Это не генерация контента "из вакуума", а усиление и организация собственных мыслей. Он не заменит нас, потому что не справится с тем, что требует настоящей эмпатии, творчества и этики. Но он может сделать нас сильнее, если мы научимся им управлять, а не подчиняться его «дофаминовым» циклам.

Вопрос к вам: Как вы используете ИИ в работе? Чувствуете ли этот парадокс — между ожиданием скорости и реальными трудностями? И как, по-вашему, избежать этих ловушек, особенно начинающим специалистам?

То самое исследование: https://www.pnas.org/doi/suppl/10.1073/pnas.2426766122

Так же если я в чем то не прав то прошу в комментариях объяснить



https://www.linkedin.com/posts/%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B8%D0%BD-%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE-276b29382_evidence-of-a-social-evaluation-penalty-for-activity-7421871437642309632-pgTw?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAF5-xDoBOjq7LchkyUvQ83Zy6ck96bwAC9Q.